
Improving Plastic Sorting and Ecodesign – IPSE
Il progetto IPSE mira a migliorare l’efficienza della selezione dei rifiuti di imballaggi plastici attraverso l’integrazione di intelligenza artificiale ed eco-design. Il progetto si concentra sul miglioramento del rilevamento delle impurità sui nastri trasportatori degli impianti di selezione.
Attualmente, la selezione degli imballaggi in plastica prevede sia sistemi automatici che manuali, con sistemi automatici che utilizzano principalmente la tecnologia NIR (Near Infrared) per identificare polimeri e colori. Date le limitazioni poste dall’implementazione del NIR, l’intervento manuale è ancora necessario. Il progetto IPSE mira a sviluppare un sistema di rilevamento migliorato per la selezione delle impurità, integrando telecamere e algoritmi di apprendimento automatico per migliorare l’accuratezza della selezione nel flusso di uscita.
L’obiettivo finale è quello di migliorare le prestazioni di selezione, fondamentali per aumentare i tassi di riciclo previsti dagli obiettivi UE per il 2030. Le valutazioni economiche prevedono che il sistema possa ridurre i costi e migliorare l’efficienza degli impianti di selezione degli imballaggi in plastica, ottimizzando il lavoro umano e riducendo al minimo gli errori. In definitiva, il progetto mira a sostenere un’economia circolare migliorando l’efficienza del riciclo e le pratiche di sostenibilità attraverso l’innovazione delle tecnologie di selezione basate sull’intelligenza artificiale.
Alta Scuola Politecnica – Politecnico di Torino | Politecnico di Milano
Selezione imballaggi in plastica
Ecodesign
Intelligenza artificiale
Inglese
Mangano Fabiana, Ingegnere Chimico, Politecnico di Torino
Foresti Alberto, Data Scientist, Politecnico di Torino
P. M., Ingegnere dell’automazione, Politecnico di Milano
Pesce Leonardo, Ingegnere AI, Politecnico di Milano
C. S., Data Scientist, Politecnico di Torino
Tutor accademici:
Prof. Dr. Mario Grosso, DICA – Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale, Politecnico di Milano
Prof. Dr. Giacomo Boracchi, Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano
Ing. Gaia Brussa, DICA – Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale, Politecnico di Milano.
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